05 maart 2017

Een nieuwe stap in de ontwikkeling van de netiquette


Ida Anna Haugen was de dagelijkse tirades beu. Als chef-redacteur van de website van de Noorse televisiezender NRK werd ze om de haverklap geconfronteerd met vaak irritante, ongepaste, soms idiote, racistische, seksistische of denigrerende reacties op de artikels die haar journalisten publiceerden.


Het fenomeen is universeel gekend. Sommige mensen kunnen het niet laten. Ze moéten hun verbaal spuug kwijt. Journalisten hebben daarmee leren leven, maar andere lezers van de nieuwsartikelen kunnen zich er mateloos aan storen. En het geval wil dat dergelijke reacties gelijkaardige reacties provoceren. Nog ergerlijker is dat de reageerders vaak het artikel niet volledig of te snel gelezen hebben. Ook in ons land zijn media opgehouden met de online publicatie van lezersreacties.


Een oplossing is een webmaster die snel en meedogenloos ingrijpt. Maar in Noorwegen werd zo'n radicale ingreep vermeden. NRK heeft een nieuwe methode gevonden om scheldreacties op nieuwsartikels te vermijden. Wie een comment wil schrijven op een artikel moet eerst een korte quiz afleggen om te bewijzen dat hij het stuk wel degelijk gelezen en begrepen heeft. Wie eerst 15 sec moet nadenken laat zich misschien weerhouden om emotioneel te reageren, redeneert de zender. Het blijkt overigens dat nogal wat lezers geconfronteerd met deze opgave het desbetreffende artikel later (op de dag) nog eens aanklikken en pas dan reageren.


De test werd ontwikkeld door het Nieman Lab van de Nieman Foundation for Journalism van de Harvard University. De test is twee weken geleden gestart en zal waarschijnlijk over het hele Noorse net uitgerold worden.
Meer info: http://nieman.harvard.edu/news/

Marc van Impe

Bron: MediQuality

08:49 Gepost door Marc van Impe | Permalink | Commentaren (0)

24 augustus 2016

Algoritme kan depressie vroegtijdig herkennen

Een nieuw algoritme kan een depressie herkennen nog voordat een professional die heeft vastgesteld en dat aan de hand van wat de patiënt post op Instagram. Dat melden Andrew Reece van Harvard University in Cambridge, Massachusetts, en Chris Danforth van de University of Vermont in Burlington. Zoals te verwachten hebben depressieve mensen de neiging om somberder beelden te post dan geestelijk gezonde, dus opgewekte personen. Vooral het gebruik van blauwe en grijze tinten geven aan dat het individu lijdt aan een depressie.

Het algoritme kan dus de depressie herkennen aan de hand van Instagram-foto's. De researchers begonnen hun onderzoek met een vragenlijst voor 500 medewerkers Amazon's Mechanical Turk service die ook een Instagram account hadden. De Turkers vulden ook een standard clinical depression survey in. Vervolgens legden 166 deelnemers hun Instagram-beelden voor.

De onderzoekers onderzochten bijna 44.000 foto's van de 166 gebruikers van het social medium. Het algoritme paste gezichtsdetectie toe, voerde een kleurenanalyse uit en bekeek de metadata van de Instagram-foto's. Bij de test kon het algoritme in 70 procent van de gevallen juist aangeven of de Instagram-gebruikers een depressie hadden. In sommige gevallen kon het algoritme de depressie zelfs eerder herkennen dan professionals. De onderzoekers hopen daarom bij te kunnen dragen aan vroegtijdige herkenning van depressies.

 

Marc van Impe

Bron: MediQuality

16:17 Gepost door Marc van Impe | Permalink | Commentaren (0)